摘要：2019年人工智能、5G、物联网等技术的发展大家有目共睹，也赚足了人们的眼光，2020年，前沿科技领域同样也充满希望，51物联卡消息，近日，百度研究院率先发布了2020年十大科技趋势预测，随后，IBM
2019年人工智能、5G、物联网等技术的发展大家有目共睹，也赚足了人们的眼光，2020年，前沿科技领域同样也充满希望，51物联卡消息，近日，百度研究院率先发布了2020年十大科技趋势预测，随后，IBM、阿里也陆续发布各自的趋势预测。
一、
首先来看百度研究院发布的2020年十大科技趋势预测，其中涵盖了人工智能、芯片、物联网、自动驾驶、量子计算等多个前沿科技领域，勾勒出了2020年的行业发展走向。
趋势1：AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段，2020年将出现多家"AI工厂"
AI技术本身以及各类商业解决方案已日臻成熟，正在快速进入"工业化"阶段。伴随着国内外科技巨头对AI技术的持续投入，2020年在全球范围内将出现多家AI模型工厂、AI数据工厂，将AI技术和商业解决方案大规模生产出来，运用在各行各业帮助产业升级。例如客服行业的AI解决方案将可以大规模复制运用到金融、电商、教育等行业。
趋势2：2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年
最近几年，AI芯片已经逐步达到了可用的状态，2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年。端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化。同时，NPU（神经网络处理单元）将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块，未来越来越多的端侧CPU芯片都会以深度学习为核心进行全新的芯片规划。芯片之外，AI还将重新定义计算机体系架构，支持AI的训练和预测计算成为新的异构设计架构思路。
趋势3：深度学习技术深入渗透产业，并大规模应用
深度学习是当前人工智能领域最重要，也是被产业界证明最有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台大大降低了人工智能技术的开发门槛，有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年，各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。
趋势4：自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛
AutoML将能够把传统机器学习中的迭代过程综合在一起，构建一个自动化的过程。研究人员仅需输入元知识（如卷积的运算过程，问题的描述等），该算法就可以自动选择合适的数据，自动调优模型结构和配置，自动地训练模型，并将其适配部署到不同的设备上。AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛，扩大AI应用普及率。
趋势5: 多模态深度语义理解进一步成熟，得到更广泛应用
多模态深度语义理解以声音、图像、文本等不同模态的信息为输入，综合感知和认知等AI技术，实现对信息的多维度深层次理解。随着视觉、语音、自然语言理解和知识图谱等技术的快速发展和大规模应用，多模态深度语义理解进一步成熟，应用场景更加广阔。结合AI芯片等，将广泛应用于互联网、智能家居、金融、安防、教育、医疗等行业。
趋势6：自然语言处理技术将与知识深度融合，面向通用自然语言理解的计算平台得到广泛应用
随着大规模语言模型预训练技术的出现和发展，通用自然语言理解能力有了大幅度提升。基于海量文本数据的语义表示预训练技术将与领域知识进行深度融合，持续提升自动问答、情感分析、阅读理解、语言推断、信息抽取等自然语言处理任务的效果。集合超大规模算力、丰富领域数据、预训练模型和完善研发工具的通用自然语言理解计算平台将逐渐成熟，并在互联网、医疗、法律、金融等领域得到广泛应用。
趋势7：物联网将在边界、维度和场景三个方向形成突破
随着5G和边缘计算的发展，算力将突破云计算中心的边界，向万物蔓延，将会产生一个泛分布式计算平台。同时，时间和空间是这个物理世界最重要的两个维度，对时间和空间的洞察将成为新一代物联网平台的基础能力。这也将促进物联网与能源、电力、工业、物流、医疗、智能城市等更多场景发生融合，创造出更大的价值。
趋势8:智能交通将加速在园区、城市等多样化场景中落地
自动驾驶的发展正在趋于理性，市场将对智能驾驶未来数年的发展更加充满信心。2020年，更多自动驾驶汽车被应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景。同时，V2X(vehicle to everything)技术启动规模化部署和应用，使得车车、车路形成广泛连接，进一步推动智能车路协同技术的实现，智能交通加速在园区、城市、高速等多样化场景中落地。
趋势9：区块链技术将以更加务实的姿态融入更多场景
随着区块链技术与AI、大数据、IOT和边缘计算的深度结合，数据和资产线下线上的映射问题逐一解决。围绕区块链构建的数据确权、数据使用，数据流通和交换等解决方案，将在各行各业发挥巨大的作用。例如，在电商领域，可保证商品的全流程数据真实性;供应链领域，可保证全流程数据的公开和透明，以及企业之间的安全交换;在政务领域，能实现政府数据的打通，实现证件的电子化等等。
趋势10：量子计算将迎来新一轮爆发，为AI和云计算注入新活力
量子硬件方面，可编程的中等规模有噪量子设备的性能会得到进一步提升并初步具备纠错能力，最终将可在上面运行具有一定实用价值的量子算法，量子人工智能应用也将得到很大的发展。量子软件方面，高质量的量子计算平台和软件将会涌现并与AI和云计算技术实现深度融合。此外，伴随着量子计算生态产业链的初步形成，量子计算必将在更多应用领域获得重视，越来越多的行业巨头陆续投入研发资源进行战略布局，有机会为未来AI和云计算领域带来全新面貌。
接下来IBM研究院、阿里巴巴达摩院也相继发布了2020年的趋势预测，除了对科技行业整体的预测之外，IBM研究院针对近年大热的人工智能领域也做出了2020年人工智能发展五大预测，AI将不断同其他领域碰撞新的能量：
预测1：人工智能的理解能力会有所提高其应用范围将会扩大
人工智能系统拥有的数据越多，其能力提高的速度就越快。然而，对于拥有较少数据的部分企业和组织而言，如何满足人工智能对数据的需求则是一个难题。但是，这并不意味着此类企业和组织无法使用人工智能。明年，更多人工智能系统会开始依赖集学习能力和逻辑性于一身的"神经符号 (neuro-symbolic)"技术。神经符号技术是突破自然语言处理（NLP）技术的关键，它能够结合常识性推理和各领域的专业知识来帮助计算机更好地理解人类语言和对话。此类突破将帮助企业部署对话能力更强的自动化客户关怀工具和技术支持工具，同时还大大减少了训练人工智能所需的数据量。
预测2：人工智能不会抢夺工作但会改变工作方式
未来数年，人工智能将持续影响职场。但是，人类根本无需担心机器会抢夺自己的饭碗。相反，人工智能还能通过自动化改变人们的工作方式。MIT-IBM Watson 人工智能实验室的最新研究显示，人工智将越来越多地帮助我们完成日程安排之类的任务，但是，对于需要一定技能的岗位来说，人工智能的影响较小，比如设计专业和行业策略。预计到 2020年，随着人工智能进入世界各地的工作场所，员工们会见证其影响。企业雇主必须开始进行岗位调整，而员工则应该专注于拓展自己的技能。
预测3：人工智能将会设计值得信赖的人工智能
为了提高人们对人工智能的信任度，相关系统必须可靠、公正、负责。我们必须让公众确信人工智能技术是安全的，人工智能提供的结论或建议不偏不倚且未被操控。2020年，影响可信度的种种要素将被融入人工智能的生命周期之中，帮助我们构建、测试、运行、监控并认证不仅具有卓越性能，而且值得信赖的人工智能应用。正如 AutoAI 的崛起--即利用人工智能来构建人工智能，我们还会看到"利用人工智能来管理人工智能"这种技术的崛起。我们可以利用这种技术在各行各业创建值得信赖的人工智能工作流，尤其是那些受到严厉监管的行业。
预测4：人工智能对能源的需求要求我们采用更环保的技术
数据中心，是现代世界的关键设施。无论是进行企业运算、使用社交媒体，还是播放我们最爱的电影，都依赖数据中心。数据中心还是人工智能的基础，其能耗量占全球能源消耗总量的 2%。对云计算和人工智能的需求不会消失，预计到 2020年，人们会更加努力提高人工智能技术的可持续性。此类努力包括开发新材料（如可制造更灵活设备的过渡性金属氧化物）、可实现模拟和混合信号处理的全新芯片设计，以及基于近似算法的新软件技术，其目的在于支持不断增长的人工智能工作负荷，同时减少碳排放量。
预测5：基于人工智能的实验室助手将会发现新材料
两个多世纪以来，有机分子合成一直是工业化学领域的一个重要研究方向。正因为如此，人们才研制出了能够挽救生命的药物和合成纤维。在创造不同分子的过程中，研究人员需要确定成千上万种可能发生的反应，所以他们仍面临着巨大的挑战。如此庞大的信息量，意味着一位科学家有可能需要记住其研究领域内的几十种反应，但实际上他们不可能成为所有领域的专家。如今，他们大可不必完成这个不可能的任务。IBM 开发了一款能够预测数百万种化学反应的人工智能工具，它既能向前预测，也能向后预测，同时还能在云端合成分子-即 RXN for Chemistry。预计到 2020年，利用人工智能和自动化技术实现材料开发突破的案例将大幅增加。
预测1：公众需要对人工智能的工作原理有一个初步的了解
GitHub的高级机器学习工程师Omoju Miller认为公众需要对人工智能的工作原理有一个初步的了解。他们需要对数据如何满足算法并转化为决策有一个大致的认识。例如，面部识别已经被广泛应用于我们的智能家居安全系统中，因此我们需要了解这项技术的能力和局限性，以保护我们所爱的人。
预测2：语音技术将成为老年人生活中不可或缺的一部分
K4Connect高级工程副总裁Kuldip Pabla：正如预测的那样，语音技术在老年人中获得了巨大的成功。他们喜欢这项技术使用的方便性。到2020年，语音技术将成为老年人生活中不可或缺的一部分。目前的语音解决方案要求由年长的成年人发起对话。随着语音技术的进步，以及聊天机器人和定制数字助理的成熟，语音将在2020年带来双向对话。目前K4Connect为老年人和残疾人提供技术解决方案。
从各家趋势预测中不难看出，AI将会是助力企业和生活发展的"主力军"。在这个技术不断突破创新的时代，科技巨头们都在不断发挥着自己的优势驱动世界向前。2020年百度AI将继续助推AI工业化，引领产业智能化，如IBM、阿里等企业也会继续致力于AI技术的研究发展，希望在未来可以一同见证人类美好时代的到来，让世界充满AI！
想抓住2020风口？先看看百度、IBM、阿里这些巨头的科技趋势预测
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首先来看百度研究院发布的2020年十大科技趋势预测，其中涵盖了人工智能、芯片、物联网、自动驾驶、量子计算等多个前沿科技领域，勾勒出了2020年的行业发展走向。
趋势1：AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段，2020年将出现多家"AI工厂"
AI技术本身以及各类商业解决方案已日臻成熟，正在快速进入"工业化"阶段。伴随着国内外科技巨头对AI技术的持续投入，2020年在全球范围内将出现多家AI模型工厂、AI数据工厂，将AI技术和商业解决方案大规模生产出来，运用在各行各业帮助产业升级。例如客服行业的AI解决方案将可以大规模复制运用到金融、电商、教育等行业。
趋势2：2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年
最近几年，AI芯片已经逐步达到了可用的状态，2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年。端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化。同时，NPU（神经网络处理单元）将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块，未来越来越多的端侧CPU芯片都会以深度学习为核心进行全新的芯片规划。芯片之外，AI还将重新定义计算机体系架构，支持AI的训练和预测计算成为新的异构设计架构思路。
趋势3：深度学习技术深入渗透产业，并大规模应用
深度学习是当前人工智能领域最重要，也是被产业界证明最有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台大大降低了人工智能技术的开发门槛，有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年，各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。
趋势4：自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛
AutoML将能够把传统机器学习中的迭代过程综合在一起，构建一个自动化的过程。研究人员仅需输入元知识（如卷积的运算过程，问题的描述等），该算法就可以自动选择合适的数据，自动调优模型结构和配置，自动地训练模型，并将其适配部署到不同的设备上。AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛，扩大AI应用普及率。
趋势5: 多模态深度语义理解进一步成熟，得到更广泛应用
多模态深度语义理解以声音、图像、文本等不同模态的信息为输入，综合感知和认知等AI技术，实现对信息的多维度深层次理解。随着视觉、语音、自然语言理解和知识图谱等技术的快速发展和大规模应用，多模态深度语义理解进一步成熟，应用场景更加广阔。结合AI芯片等，将广泛应用于互联网、智能家居、金融、安防、教育、医疗等行业。
趋势6：自然语言处理技术将与知识深度融合，面向通用自然语言理解的计算平台得到广泛应用
随着大规模语言模型预训练技术的出现和发展，通用自然语言理解能力有了大幅度提升。基于海量文本数据的语义表示预训练技术将与领域知识进行深度融合，持续提升自动问答、情感分析、阅读理解、语言推断、信息抽取等自然语言处理任务的效果。集合超大规模算力、丰富领域数据、预训练模型和完善研发工具的通用自然语言理解计算平台将逐渐成熟，并在互联网、医疗、法律、金融等领域得到广泛应用。
趋势7：物联网将在边界、维度和场景三个方向形成突破
随着5G和边缘计算的发展，算力将突破云计算中心的边界，向万物蔓延，将会产生一个泛分布式计算平台。同时，时间和空间是这个物理世界最重要的两个维度，对时间和空间的洞察将成为新一代物联网平台的基础能力。这也将促进物联网与能源、电力、工业、物流、医疗、智能城市等更多场景发生融合，创造出更大的价值。
趋势8:智能交通将加速在园区、城市等多样化场景中落地
自动驾驶的发展正在趋于理性，市场将对智能驾驶未来数年的发展更加充满信心。2020年，更多自动驾驶汽车被应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景。同时，V2X(vehicle to everything)技术启动规模化部署和应用，使得车车、车路形成广泛连接，进一步推动智能车路协同技术的实现，智能交通加速在园区、城市、高速等多样化场景中落地。
趋势9：区块链技术将以更加务实的姿态融入更多场景
随着区块链技术与AI、大数据、IOT和边缘计算的深度结合，数据和资产线下线上的映射问题逐一解决。围绕区块链构建的数据确权、数据使用，数据流通和交换等解决方案，将在各行各业发挥巨大的作用。例如，在电商领域，可保证商品的全流程数据真实性;供应链领域，可保证全流程数据的公开和透明，以及企业之间的安全交换;在政务领域，能实现政府数据的打通，实现证件的电子化等等。
趋势10：量子计算将迎来新一轮爆发，为AI和云计算注入新活力
量子硬件方面，可编程的中等规模有噪量子设备的性能会得到进一步提升并初步具备纠错能力，最终将可在上面运行具有一定实用价值的量子算法，量子人工智能应用也将得到很大的发展。量子软件方面，高质量的量子计算平台和软件将会涌现并与AI和云计算技术实现深度融合。此外，伴随着量子计算生态产业链的初步形成，量子计算必将在更多应用领域获得重视，越来越多的行业巨头陆续投入研发资源进行战略布局，有机会为未来AI和云计算领域带来全新面貌。
接下来IBM研究院、阿里巴巴达摩院也相继发布了2020年的趋势预测，除了对科技行业整体的预测之外，IBM研究院针对近年大热的人工智能领域也做出了2020年人工智能发展五大预测，AI将不断同其他领域碰撞新的能量：
预测1：人工智能的理解能力会有所提高其应用范围将会扩大
人工智能系统拥有的数据越多，其能力提高的速度就越快。然而，对于拥有较少数据的部分企业和组织而言，如何满足人工智能对数据的需求则是一个难题。但是，这并不意味着此类企业和组织无法使用人工智能。明年，更多人工智能系统会开始依赖集学习能力和逻辑性于一身的"神经符号 (neuro-symbolic)"技术。神经符号技术是突破自然语言处理（NLP）技术的关键，它能够结合常识性推理和各领域的专业知识来帮助计算机更好地理解人类语言和对话。此类突破将帮助企业部署对话能力更强的自动化客户关怀工具和技术支持工具，同时还大大减少了训练人工智能所需的数据量。
预测2：人工智能不会抢夺工作但会改变工作方式
未来数年，人工智能将持续影响职场。但是，人类根本无需担心机器会抢夺自己的饭碗。相反，人工智能还能通过自动化改变人们的工作方式。MIT-IBM Watson 人工智能实验室的最新研究显示，人工智将越来越多地帮助我们完成日程安排之类的任务，但是，对于需要一定技能的岗位来说，人工智能的影响较小，比如设计专业和行业策略。预计到 2020年，随着人工智能进入世界各地的工作场所，员工们会见证其影响。企业雇主必须开始进行岗位调整，而员工则应该专注于拓展自己的技能。
预测3：人工智能将会设计值得信赖的人工智能
为了提高人们对人工智能的信任度，相关系统必须可靠、公正、负责。我们必须让公众确信人工智能技术是安全的，人工智能提供的结论或建议不偏不倚且未被操控。2020年，影响可信度的种种要素将被融入人工智能的生命周期之中，帮助我们构建、测试、运行、监控并认证不仅具有卓越性能，而且值得信赖的人工智能应用。正如 AutoAI 的崛起--即利用人工智能来构建人工智能，我们还会看到"利用人工智能来管理人工智能"这种技术的崛起。我们可以利用这种技术在各行各业创建值得信赖的人工智能工作流，尤其是那些受到严厉监管的行业。
预测4：人工智能对能源的需求要求我们采用更环保的技术
数据中心，是现代世界的关键设施。无论是进行企业运算、使用社交媒体，还是播放我们最爱的电影，都依赖数据中心。数据中心还是人工智能的基础，其能耗量占全球能源消耗总量的 2%。对云计算和人工智能的需求不会消失，预计到 2020年，人们会更加努力提高人工智能技术的可持续性。此类努力包括开发新材料（如可制造更灵活设备的过渡性金属氧化物）、可实现模拟和混合信号处理的全新芯片设计，以及基于近似算法的新软件技术，其目的在于支持不断增长的人工智能工作负荷，同时减少碳排放量。
预测5：基于人工智能的实验室助手将会发现新材料
两个多世纪以来，有机分子合成一直是工业化学领域的一个重要研究方向。正因为如此，人们才研制出了能够挽救生命的药物和合成纤维。在创造不同分子的过程中，研究人员需要确定成千上万种可能发生的反应，所以他们仍面临着巨大的挑战。如此庞大的信息量，意味着一位科学家有可能需要记住其研究领域内的几十种反应，但实际上他们不可能成为所有领域的专家。如今，他们大可不必完成这个不可能的任务。IBM 开发了一款能够预测数百万种化学反应的人工智能工具，它既能向前预测，也能向后预测，同时还能在云端合成分子-即 RXN for Chemistry。预计到 2020年，利用人工智能和自动化技术实现材料开发突破的案例将大幅增加。
三、
预测1：公众需要对人工智能的工作原理有一个初步的了解
GitHub的高级机器学习工程师Omoju Miller认为公众需要对人工智能的工作原理有一个初步的了解。他们需要对数据如何满足算法并转化为决策有一个大致的认识。例如，面部识别已经被广泛应用于我们的智能家居安全系统中，因此我们需要了解这项技术的能力和局限性，以保护我们所爱的人。
预测2：语音技术将成为老年人生活中不可或缺的一部分
K4Connect高级工程副总裁Kuldip Pabla：正如预测的那样，语音技术在老年人中获得了巨大的成功。他们喜欢这项技术使用的方便性。到2020年，语音技术将成为老年人生活中不可或缺的一部分。目前的语音解决方案要求由年长的成年人发起对话。随着语音技术的进步，以及聊天机器人和定制数字助理的成熟，语音将在2020年带来双向对话。目前K4Connect为老年人和残疾人提供技术解决方案。
从各家趋势预测中不难看出，AI将会是助力企业和生活发展的"主力军"。在这个技术不断突破创新的时代，科技巨头们都在不断发挥着自己的优势驱动世界向前。2020年百度AI将继续助推AI工业化，引领产业智能化，如IBM、阿里等企业也会继续致力于AI技术的研究发展，希望在未来可以一同见证人类美好时代的到来，让世界充满AI！
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