5G大势所行之下,车辆网可能会成为最大的应用市场

    随着最近5G行业的热度越来越高，越来越多的人开始关注了解5G在以后的发展应用。5G时代，并不只是物与物的“物联网”，而是所有东西的联网。保守预计全球会有500到上万亿的设备接入互联网，相比现在50亿的设备打了1-2个量级。从最近几年大型车展来看，智能化、网联化、自动驾驶技术都是各家厂商的热门，谁家展台要是没个智能车，都不好意思宣传。5G一旦商用，基于车联网的无人驾驶会成为它最大的应用市场吗？
    
    今年3月的博鳌亚洲论坛年会上，工信部部长苗圩表达了自己的观点：“无人驾驶汽车可能是5G技术最早的应用场景，而车联网可能是5G最大的应用市场。”在很多人的印象中，5G可能只是下载速率上的提升，连接时延的下降，但实际上，5G是一个更为丰富的连接系统，它涉及了三个方面，首先是增强型移动宽带，其次是为关键业务型服务提供支持，最后是海量物联网的支持。5G正试图将我们身边的万物连接起来，满足更多设备的联网需求，使设备之间的信息可以进行有效地流动，帮助机器在多个场景下做出正确的决策。

    就自动驾驶而言，这一场景必然是以高效、可靠的连接为基础。试想一下，汽车飞驰在道路之上，车与车、车与云端的通讯往往只在一瞬间，并且由于高速移动时的不确定性，所有动作都必须在数毫秒之内完成，稍有耽搁就会影响到后续的驾驶判断，极有可能酿成交通事故。而根据相关的统计，未来无人驾驶汽车将在每秒钟消耗0.75GB的数据量，每天使用大概4000GB的数据量。超大的数据量、加上苛刻的传输环境，都对连接提出了更高的挑战。

    而5G网络的理论值将达到5Gbps甚至是10Gbps，将会是4G网络的50-100倍，而时延均值也降至几毫秒，拥有低时延、高速率的优势，完全可以满足车联网的需求，无疑将加速自动驾驶的应用进程。

    现如今的自动驾驶技术，大都是基于每个单体自身的传感器和摄像头捕获到的信息，通过自身的计算能力预测或确定可能发生的危险，从而进行对应的操作。不过当自动驾驶技术发展到一定的阶段，车与车、车与基础设施之间的通信必不可少，甚至还会加入车与行人、非机动车的通讯。到那时，整个交通系统都会纳入一个纵横交错的数据通信网络。而这些通信数据最终应该被汇集到云端的“超级大脑”进行运算处理，而并非单纯依靠单个车辆自身的微弱算力。

   而自动驾驶技术对于实时性的要求极高，同时当所有汽车、基础设施、行人、非机动车纳入自动驾驶网络后，对于数据交互量的需求很大。大量频繁的即时交互对于如今的4G网络造成了极大的考验，而5G则是个有效的解决方案。

    现阶段来看，尽管5G还没有真正落实，但车联网技术已经逐渐应用于我们的生活。